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在当今动态的商业环境中，组织不断寻求创新方法来提高效率、敏捷性和价值。在重塑业务运营的变革性技术中，云计算和数据分析作为强大的工具脱颖而出，如果有效利用，可以产生巨大的
一、什么是 Data Fabric 与数据虚拟化1.集中式数仓面临的困境在正式介绍 Data Fabric 之前，先来看一下现有数仓体系面临的问题。提到数仓，很多做数据的同学都会想到 ETL，以及 H
在本文中，我们将深入研究大数据对银行战略的深刻影响，探索其含义、应用、挑战和未来前景。银行业大数据入门大数据一词是指每天淹没企业的海量结构化和非结构化数据。对于银行
一、快手分析产品介绍KwaiBI 产品是当前快手内部使用的数据分析产品，平台愿景是：致力于通过丰富分析工具产品，打造一站式的数据分析平台，提升数据获取与分析效率。KwaiBI 目前月
数据处理效率一直是大数据时代的核心话题，它推动着各类数据执行引擎持续迭代产品。从早期的 MapReduce，到今天的 Spark，各行业正不断演进其离线数仓技术架构。现有以 Spark 为
社会方方面面都在进入数字化时代，大数据相关的技术支撑体系，其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念，经常是我们讨论技术方案的热点。表面看，两者都是作为大数据
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。到底该怎么破局？一、预测算法的本质从本质上看，预测算
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以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生
今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析，该如何实现降本增效？今天系统讲解下。降本增效的错误姿势错误1：前台增效，后台降本有些人一提“降本增效”，本能的
前段时间，我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过，将对行业有何影响？，今天我们继续来看看，欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式？《数据法案》简介2022年2月23日，欧盟
