本次分享人为蚂蚁集团的王高航老师，分享题目为蚂蚁指标系统的设计与实践，王高航老师自 2016 年加入蚂蚁集团以来，一直在数据中台领域深耕。在此期间，参与了蚂蚁新老两代数据平台
事实表明，大数据的挑战仍然集中在在正确的时间将正确的信息提供给正确的人，即使信息来源和使用在增长。2013年，行业专家宣布开始进入大数据时代。他们认为，大数据使组织能够以正
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社会方方面面都在进入数字化时代，大数据相关的技术支撑体系，其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念，经常是我们讨论技术方案的热点。表面看，两者都是作为大数据
在当今以数据为核心的商业环境中，企业正面临着海量数据的处理和分析挑战。为克服传统数据仓库在处理速度、灵活性和成本效率方面的局限，小红书数据仓库团队引入如 Apache Iceb
构建高效数据生态：数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台与数据中台解析_光点科技，在数字化的浪潮中，一套高效的数据管理系统是企业竞争力的核心。从传统的数据库到现代的数据中台，每一种技术都在数据的旅程中扮演着关键角色。本文将深入探讨数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台以及数据中台的功能和价值，帮助您构建一个符合自身业务需求的高效数据生态系统。
