在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5
大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动
大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动
“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：“太粗了，要细点”到底尺度是啥，该咋拿捏……
有效的数据分析，再加上严格遵守最佳实践，可以帮助你的企业优化流程、发现机会，并在当今充满活力的市场中保持竞争优势。充分了解这15项顶级数据分析技术将帮助你更有效地使用数
增强分析对企业有几个好处，特别是对更好地利用其数据。在当今世界，光有数据是不够的。为了真正取得成功和推动成果，企业需要有能够立即使用的可操作信息。换言之，我们不再生活在
十年前，分析师会将分析审核过的数据分享给使用数据的工作人员。现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞
经常有新手同学问：数据分析完整流程是什么样的？今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据分析全流程。通过对比，你也能发现：为啥你觉得自己没有做过完整的数据分析。某天，你的朋友老
背景随着公司业务快速发展，对业务数据进行增长分析的需求越来越迫切，与此同时我们的业务数据量也在快速激增、每天的数据新增量大概在30w 左右，一年就会产生1 个亿的数据，显然基
Scikit-learnScikit-learn 是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。Scikit-learn 简化了构建机器学习模型的过程，使其成为数据科
在这种城市景观中，智慧城市是技术和可持续的城市地区，利用信息和通信技术(ICT)来改善城市居民的生活质量。
随着城市化、技术进步和人口不断增长，智慧城市已成为当今世界主要
随着城市化、技术进步和人口不断增长，智慧城市已成为当今世界主要
数据分析市场预测：数据已成为当今现代企业的命脉，推动各行业的决策、创新和竞争力。随着人们对数据变革潜力的认识不断增强，全球数据分析市场已做好在可预见的未来大幅扩张的准
用户画像是很多人挂在嘴边的东西，可每次遇到问题的时候，似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比，就戛然而止了，很难真正诊断问题，发挥作用。今天看一个具体例子，如何拿用户画像诊断
在当今动态的商业环境中，组织不断寻求创新方法来提高效率、敏捷性和价值。在重塑业务运营的变革性技术中，云计算和数据分析作为强大的工具脱颖而出，如果有效利用，可以产生巨大的
如今，云计算的热潮似乎还没散去，行业厂商就已经开始关注下一个热点：大数据。而与以往的炒作周期一样，现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱，因为供应商提出了自己独特的，并且经
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析
一、流图计算引擎 TuGraph-AnalyticsTuGraph-Analytics 是蚂蚁自研的实时图计算引擎，目前广泛应用于蚂蚁金融风控、知识图谱等业务场景。其形态接近于 Spark 或 Flink 这样的
有效管理高性能工作负载需要同样高性能的基础设施。遗憾的是，经常用于连接不同孤岛的典型数据管理点解决方案，无法扩展到高性能计算(HPC)所需的级别。这些解决方案非但没有有
一、快手分析产品介绍KwaiBI 产品是当前快手内部使用的数据分析产品，平台愿景是：致力于通过丰富分析工具产品，打造一站式的数据分析平台，提升数据获取与分析效率。KwaiBI 目前月
之前在做数据分析的时候，用过一个自动化生成数据探索报告的Python库：ydata_profiling。一般我们在做数据处理前会进行数据探索，包括看统计分布、可视化图表、数据质量情况等，这
引言随着互联网的快速发展，社交网络已经成为了现代人日常生活中不可或缺的一部分。其中，群聊作为一种集体交流的方式，承载了丰富多样的信息，从文字到语音，再到图片和视频，内容形式
一、AI的“iPhone”时刻在过去的一年中，大模型的发展非常迅速，算力和数据的堆叠使模型具备了一些通用的构造和回答问题的能力，引领人们进入了一直梦想的人工智能阶段。举个例子
今年环境不好，很多企业都提出了降本增效的口号。可作为数据分析，该如何实现降本增效？今天系统讲解下。降本增效的错误姿势错误1：前台增效，后台降本有些人一提“降本增效”，本能的
情境智能概述情境智能是一种人工智能技术，旨在使计算机系统能够理解和适应于不同情境下的环境、用户需求和目标。它涉及到对语境、背景知识和用户意图的理解，并基于这些理解来
Python3，必备数据可视化之Altair，竟然比Matplotlib的用法还简单。，Altair
