Gigster的副总裁Cory Hymel阐明了AI驱动的数据指标在衡量和提高工程团队绩效方面的关键作用，以在2024年获得更大的适应性和成功。直到最近，商界领袖对他们的工程团队正在做什
基础数据是公司大数据应用的关键底座，价值挖掘的基石，内容包括：大数据集成，数据计算，架构容灾等几个主要方面。建设的目标包括：确保基础数据及时准确、计算性能好、资源成本消耗低
企业不能搞砸他们的数据战略，因为数字经济中有太多的利害关系。企业如何收集、存储、清理、访问和保护其数据可能是其能否实现企业目标的主要因素。不幸的是，数据战略的成功之
数字化转型正在席卷我们生活的方方面面，从消费者的个人互动到企业和公共机构的复杂运营，这些转变不仅仅是技术升级，它们代表着我们工作和生活方式的根本性转变。对于消费者来说
在快速发展和创新的数据分析领域，2024 年有望成为突破性趋势的一年，这些趋势将重新定义企业从数据中提取洞察的方式。下文将分析2024 年 5
大数据分析趋势，揭示将塑造数据驱动
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组织无法承担搞乱数据策略的后果，因为数字经济中存在太多风险。企业如何收集、存储、清理、访问和保护数据可能是其实现企业目标能力的主要因素。不幸的是，数据战略成功之路充
提到数据指标体系，很多人会脱口而出AARRR或者GMV=UV*转化率*客单价。可实际工作场景很复杂，如果是非销售流程，这两套就不管用了，那更常用的指标体系梳理方法是什么呢？今天结合一
在快节奏且不断发展的现代商业环境中，数据的作用发生了翻天覆地的变化。大数据的出现不仅迎来了数据量空前的时代，而且从根本上改变了企业决策的方式。本文深入探讨了大数据对
“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：“太粗了，要细点”到底尺度是啥，该咋拿捏……
有效的数据分析，再加上严格遵守最佳实践，可以帮助你的企业优化流程、发现机会，并在当今充满活力的市场中保持竞争优势。充分了解这15项顶级数据分析技术将帮助你更有效地使用数
“你自己多想想……”是很多新手数据分析师最怕听的话。如果前边还加个自己不熟悉的业务，比如“做个内容分析，做个售后分析，做个呼入分析……你自己多想想”，那就更难受了。到底
一、背景介绍：滴滴OLAP的发展历程及最终为什么选择StarRocks滴滴的OLAP系统，早期是基于Druid的实时监控系统，2017年基于Kylin的离线查询加速应用逐步起步，到2018年后开始全面发
MatplotlibMatplotlib 有助于创建二维数组图，它允许用户通过散点图、折线图、条形图和直方图等来探索趋势、行为模式和相关性。https://github.com/matplotlib/matplotlib图
在最近与Tredence数据工程和治理经理Elliot
Huebler的一次交谈中，我们深入探讨了错综复杂的数据治理世界，以及数据编目如何在集中和简化这些工作方面发挥关键作用。Huebler在
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增强分析对企业有几个好处，特别是对更好地利用其数据。在当今世界，光有数据是不够的。为了真正取得成功和推动成果，企业需要有能够立即使用的可操作信息。换言之，我们不再生活在
十年前，分析师会将分析审核过的数据分享给使用数据的工作人员。现在，企业依靠数据运行，每天都有自动化流程、机器学习模型和成百上千的员工在使用数据。目前，随着人工智能的突飞
本次分享题目为指标体系的管理驾驶舱场景应用实践，主要介绍管理驾驶舱在快手电商数据运营产品团队中的应用实践。管理驾驶舱的目的是为了在经营管理场景，看清业务并提供业务改
经常有新手同学问：数据分析完整流程是什么样的？今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据分析全流程。通过对比，你也能发现：为啥你觉得自己没有做过完整的数据分析。某天，你的朋友老
去年年初，Jordan Tigani发表了一个演讲《Big data is dead》，这个演讲引发了不少争论。如果是别人谈这件事，可能很多人会不以为然，不过了解Jordan Tigani的履历的人可能就得在脑
一、AB实验简介AB 实验又称双盲测试、A/B testing、随机分组实验等，主要目的在于降低风险和准确量化实验结果。其基本思想是从大盘中取出一小部分流量，完全随机地分给对照组和
一、Alluxio介绍1、背景介绍当前计算引擎越来越多样化，存储系统和部署环境也越来越复杂。不同的计算和存储适用于不同的场景。比如 Presto 的即席查询性能比较好，比 Spark 要
探索数据保护并缩小安全差距对于各行各业的企业而言，数据正在成为越来越重要的资源。无论是用于推动数字化转型、为业务决策提供信息还是提高运营效率，现代组织都必须最大限度
随着技术持续快速发展，就业市场不断寻找具备最新IT技能的专业人士。到2024年，保持领先意味着掌握一套符合全球行业动态需求的特定能力。因此，这里综合列出了即将在来年主导就业
“做经营分析，要洞察业务痛点，不要只罗列指标达成数据！”，这是很多公司对数据分析师的要求。可到底怎样才算洞察到业务痛点？今天系统讲解一下。错误示范一提到“洞察痛点”很多人
随着企业数字化转型的深入发展，对用户深层理解的渴望日益迫切。在此背景下，本次分享精心剖析了用户画像标签的精髓及其在多变业务场景中的关键作用。从基础属性标签到策略上的
