一、模型场景介绍1、实时大模型*本文数据具有即时性，不代表实时数据。快手的模型场景主要是实时的大模型。实时主要体现在社交上。每天都有新用户上传 1500 万以上的视频，每天
为了应对大规模数据处理中的性能和互操作性挑战。Arrow 致力于提供一种高效的跨平台数据交换机制，使数据能够在不同操作系统和编程语言之间迅速、一致地流动。其设计注重性能
之前在做数据分析的时候，用过一个自动化生成数据探索报告的Python库：ydata_profiling。一般我们在做数据处理前会进行数据探索，包括看统计分布、可视化图表、数据质量情况等，这
搭建Hadoop集群，Hadoop作为一种开源的分布式计算框架，其发展历程可以追溯到2004年。随着大数据时代的来临，Hadoop逐渐成为处理海量数据的首选技术之一。从最早的Hadoop0.1版本到如今的Hadoop3.x版本，Hadoop不断发展壮大，架构和功能也日趋完善。Hadoop的核心架构包括以下几个部分：（1）Hadoop分布式文件系统（HDFS）：HDFS是Hadoop的基础，提供了高可靠性、高容错性的
EasyMR：为 AI 未来赋能，打造弹性大数据引擎的革命，如果要评一个2023科技圈的热搜榜，那么以人工智能聊天机器人ChatGPT为代表的AI大模型绝对会霸榜整个2023。ChatGPT于2022年11月30日发布。推出仅两个月后，它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。而此前，火爆全球的短视频社交平台TikTok达到1亿用户则用了9个月。大数据搭“台”AI唱“戏”ChatGPT的横空出
