组织无法承担搞乱数据策略的后果，因为数字经济中存在太多风险。企业如何收集、存储、清理、访问和保护数据可能是其实现企业目标能力的主要因素。不幸的是，数据战略成功之路充
“你自己多想想……”是很多新手数据分析师最怕听的话。如果前边还加个自己不熟悉的业务，比如“做个内容分析，做个售后分析，做个呼入分析……你自己多想想”，那就更难受了。到底
MatplotlibMatplotlib 有助于创建二维数组图，它允许用户通过散点图、折线图、条形图和直方图等来探索趋势、行为模式和相关性。https://github.com/matplotlib/matplotlib图
“能不能建个模型，分析下怎么决策才好！”是工作中经常被问到的问题，也让很多数据分析师头大。“这决策咋做，还能建模？咋不让我去算命呢！”是常见的吐槽。其实数据驱动决策，有一套模
很多同学都在问：”数据分析从0到1的文章看多了，咋样才能从1到10，从普通到优秀呀！”，今天一起讨论一下。“优秀”是一个形容词，只有清晰了参照物，才能知道到底什么是“普通”，什么是
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不
“为啥书上讲的和实际做的不一样？？？”在数据领域，有很多“书上一讲就明白，实际一干就报废”的知识点，因此同学们才有这种疑惑。现在系统分享一下，后续工作、面试都用得上。而在众多
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。到底该怎么破局？一、预测算法的本质从本质上看，预测算
经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现？为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求？今天系统讲解一下。什
近期，「新质生产力」成为备受市场关注的热词，不仅被写入2024政府工作报告，更被列为十大任务之首。从古至今，人类社会的发展离不开生产力的变革，每一次生产力的变革都让人类社会发
Sora给好莱坞的震撼，就在刚刚变成了现实！几天前，「OpenAI正在向好莱坞推销Sora」的消息才刚刚传出。而今天一早，首批拿到Sora授权的导演、艺术家们，就已经公开自己创作的最新短片
UC伯克利的双足机器人，跑步又破纪录了！最近，HYBRID ROBOTICS研究团队的Cassie，给我们来了一段惊艳的表演——以2分34秒的成绩，跑完了400米！随后，它又在不需要额外训练的情况下，完成
太疯狂了！Claude 3 Opus超越了GPT-4，成为新的国王！今天，Chatbot Arena更新了聊天机器人对战的排行榜，在经过了时间的洗礼和群众的检验之后，之前略逊于GPT-4的Claude 3竟然反超了！而
撰文丨伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）辛苦工作一天后，你躺在沙发上，有一个能为你递上香蕉的机器人怎么样？这听起来就像拥有一只会叼拖鞋的狗狗一样酷！RFM-1 可以！他可以
“最强”开源大模型之争，又有新王入局：大数据巨头Databricks，刚刚发布MoE大模型DBRX，并宣称：它在基准测试中击败了此前所有开源模型。包括同为混合专家模型的Grok-1和Mixtral。新
北大物理系领导的研究团队新成果，被Nature高度评价。他们首次观测到双W玻色子与光子（WWγ）这一新型的三玻色子联合产生过程。这一发现极为罕见和关键——数十亿次“碰撞”才获
只需一张照片，和一段音频，就能直接生成人物说话的视频！近日，来自谷歌的研究人员发布了多模态扩散模型VLOGGER，让我们朝着虚拟数字人又迈进了一步。论文地址：https://enriccorona.g
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现，开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion，DALLE，Imagen，SORA 等大模型如雨后春笋般涌现，进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。
GTC 2024大会上，老黄祭出世界最强GPU——Blackwell B200 ，整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100（800亿），B200晶体管数是其2倍多，而且训AI性能直接飙升5倍，运行速度提升30倍
Grok-1官宣开源不过半月，新升级的Grok-1.5出炉了。刚刚，马斯克xAI官宣，128K上下文Grok-1.5，推理能力大幅提升。并且，很快就会上线。11天前，Grok-1模型的权重和架构开源，展示了Xai在
HBase表的读写性能低下，假设我们面临的问题是HBase集群中某个表的读写性能较差，影响了业务的实时查询和数据写入。我们通过以下实际案例来解决这个问题：问题：HBase表的读写性能低下实战解决：案例：我们的HBase表设计采用了默认的随机RowKey，导致数据写入时可能引发热点问题。同时，表结构设计上没有很好地利用列簇。这导致了RegionServer之间负载不均衡，以及磁盘写入性能下降。实施步骤：表设计优化：重新设计R
HDFS原理详解与实例解析，HDFS原理详解与实例解析1.HDFS架构设计1.1NameNode与DataNodeHDFS采用主从架构，其中一个NameNode负责管理文件系统的命名空间，而多个DataNode负责实际数据的存储。这一设计使得系统能够有效管理和存储庞大的数据集。实例：NameNode和DataNode的角色类比于一家公司，NameNode就像公司的总部，负责制定规章制度和管理公司的整体运作；而DataNo
解决HDFS技术问题的案例：数据丢失与恢复，摘要：本案例研究描述了一个实际的情景，展示了如何解决HDFS技术问题中的数据丢失和恢复。案例中涉及到一个HDFS集群，在一次节点故障后，部分数据丢失。通过仔细的问题分析、检查手段和代码示例，我们成功恢复了丢失的数据。背景：我们的HDFS集群由10个数据节点组成，用于存储和处理大规模数据集。每个数据节点上都运行着Hadoop进程，负责存储数据和维护数据副本。我们的集群遇到了一个问题，其中一个数据节
Zookeeper设计理念与源码剖析，ZooKeeper是分布式协调服务，常用于分布式锁、集群管理，在Hadoop生态圈有着举足轻重的地位。本文从设计理念、源码实现方面深入剖析了Zookeeper的实现原理，为读者提供了详实的学习资料，在分布式系统设计理念方向提供启发和灵感。
深入理解 Hadoop （四）HDFS源码剖析，本章将从集群启动、文件上传下载方面深度剖析HDFS源码，读者将全方位地了解到HDFS的源码实现，分布式存储系统的设计精髓。
