经常有同学问：“有没有业务分析模型，能直接代入数据，输出结论”。不同企业里，业务形态千奇八怪，肯定没法用一条公式满足所有需求。但是，有一套方法很好用，可以帮助大家快速梳理清楚
“能不能建个模型，分析下怎么决策才好！”是工作中经常被问到的问题，也让很多数据分析师头大。“这决策咋做，还能建模？咋不让我去算命呢！”是常见的吐槽。其实数据驱动决策，有一套模
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。到底该怎么破局？一、预测算法的本质从本质上看，预测算
近期，「新质生产力」成为备受市场关注的热词，不仅被写入2024政府工作报告，更被列为十大任务之首。从古至今，人类社会的发展离不开生产力的变革，每一次生产力的变革都让人类社会发
作者 | Matthias·Plappert翻译 |言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）OpenAI的Sora模型能够生成各种场景的极其逼真的视频，令世界惊叹不已。除了一篇公开的技术报告和TikT
2017年春季，八位谷歌研究人员发表了里程碑式论文《Attention is All You Need》，临近论文发表七周年，这篇论文及其介绍的Transformers架构已经成为AI领域的传奇。Transformers
本周一，Stability AI 开源了小体量预训练模型 Stable Code Instruct 3B。Stable Code Instruct 3B 是一个基于 Stable Code 3B 的指令调整编码语言模型（Code LM）。给出自然语言
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原标题：DifFlow3D: Toward Robust Uncertainty-Aware Scene Flow Estimation with Iterative Diffusion-Based Refinemen
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AI 生成视频已经发展到这个程度了吗？前段时间，英国王室凯特王妃的 P 图事件，再次将人们的注意力吸引到了图像或视频造假上来。随着 AI 伪造工具的「进化」，以假乱真、无中生有的
随着 Sora 的成功发布，视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
GPT-6也被电力卡脖子了——部署十万个H100时，整个电网发生了崩溃！就在刚刚，微软工程师爆料，10万个H100基建正在紧锣密鼓地建设中，目的就是训练GPT-6。微软工程师吐槽说，团队在部署
在计算机科学领域，图形结构由节点（代表实体）和边（表示实体之间的关系）构成。图无处不在。互联网本身就像是一张庞大的网络图，甚至搜索引擎所使用的知识也是以图的形式进行组织和呈
微软高层大变动。一切都由纳德拉任命新AI主管引发。这不，上周DeepMind联创苏莱曼刚成为微软全新AI部门CEO——这周，必应负责人就突然被宣布：卸任了。这位高管在微软累积工作11
近年来，人工智能发展迅速，尤其是像ChatGPT这样的基础大模型，在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色，能够为多种任务提供解决方案。但在特定领域任务上，由于专业数据的缺乏
OpenAI，又要和开发者分钱了！就在刚刚，OpenAI宣布，将要和一群美国开发者合作，测试GPT基于使用情况的收入。此举的目标，是创建一个充满活力的生态系统，让开发者的创造力和影响力得到
「给电影配音的时代即将结束了。」AI 的发展让很多人直呼饭碗被抢了，以前是艺术家、程序员…… 现在配音员也要失业了？前有女歌星霉霉（泰勒・斯威夫特）大秀中文、小品演员蔡明在
撰稿 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）大模型领域，迭代的速度简直要以天计算。昨天，大家还在热议Claude3超大杯版Opus在Elo Rating榜单上取代GPT4-Turbo-1106成为了新
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近年来，端到端自动驾驶技术取得了显著进展，表现出系统简单性和在开环和闭环设置下竞争性驾驶性能的优势。然而，端到端驾驶
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GTC 2024大会上，老黄祭出世界最强GPU——Blackwell B200 ，整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100（800亿），B200晶体管数是其2倍多，而且训AI性能直接飙升5倍，运行速度提升30倍
大模型的幻觉终于要终结了？今日，社媒平台 reddit 上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌 DeepMind 昨日提交的一篇论文《Long-form factuality in large language model
Grok 1 开源才刚有 10 天，Grok 1.5 就来了。本周五早上，马斯克旗下的人工智能公司 xAI 正式推出了 Gork 大模型的最新版本 Grok-1.5。新一代模型实现了长上下文理解和高级推理
