在当今动态的商业环境中，组织不断寻求创新方法来提高效率、敏捷性和价值。在重塑业务运营的变革性技术中，云计算和数据分析作为强大的工具脱颖而出，如果有效利用，可以产生巨大的
一、什么是 Data Fabric 与数据虚拟化1.集中式数仓面临的困境在正式介绍 Data Fabric 之前，先来看一下现有数仓体系面临的问题。提到数仓，很多做数据的同学都会想到 ETL，以及 H
Alluxio 大致可分为两个部分：Alluxio Service 和 Alluxio Local Cache。Alluxio Local Cache 为计算存储分离的计算环节实现了数据本地化，通过这种方式来加速查询，同时减少对 u
如今，云计算的热潮似乎还没散去，行业厂商就已经开始关注下一个热点：大数据。而与以往的炒作周期一样，现在的大数据对于用户来说其来源比较混乱，因为供应商提出了自己独特的，并且经
大数据和物联网(IoT)有时被有些人混淆，特别是因为它们经常被放在一起讨论。但实际上，它们代表着两个截然不同的技术领域，而且经常重叠。大数据包含大量的信息。这些数据随后被
一、数据平台架构演进大数据基础设施的发展经历了四个主要阶段，每个阶段都有着标志性的技术进步来应对新的应用需求。第一阶段：数据仓库。在这个阶段，数据平台主要用于支持在线
一、背景介绍“以前人们称汽车为配备电子功能的机械产品，到今天演变为具有机械功能的智能电子产品，这是一个非常大的转变。”—— 长安云器联合项目组 石静猛转变，源自产业的数
一、项目背景在数字产品的数据分析实践中，手动代码埋点方式因其精确性和定制化的优势长期被许多组织采用，但随着业务快速发展和迭代需求的增加，传统手动埋点方法的时间消耗、一
大数据处理涉及处理和分析大型复杂数据集的技术和技术。“大数据”通常指的是传统数据库和处理工具无法处理的数据集。
例如：应用程序日志、用户交互日志：这些大数据用于分析
例如：应用程序日志、用户交互日志：这些大数据用于分析
很多同学都在问：”数据分析从0到1的文章看多了，咋样才能从1到10，从普通到优秀呀！”，今天一起讨论一下。“优秀”是一个形容词，只有清晰了参照物，才能知道到底什么是“普通”，什么是
在数据可视化领域，散点图、柱状图、折线图、箱型图和热力图等是最为常见的图表类型，它们简单易懂且广为人知。然而，在面对多元复杂的数据场景时，这些标准图表可能并非最佳选择。
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析
一、背景和目标腾讯欧拉数据平台，是一款基于 DataOps 理念，实现生产即治理的一站式数据平台，主要包括三个子产品：首先是资产工厂，负责整体的数仓建设、数仓模型的开发。第二块是
大家好，我是小寒。今天给大家分享 18 个必会的数据可视化技术。首先，我们使用如下代码生成一个示例数据集。import pandas as pd
import numpy as np
# Generate sample data
import numpy as np
# Generate sample data
预测未来每个车主都明白定期更换机油和刹车检查的价值，希望避免未来更昂贵的维护，现在，大数据和人工智能正在为主动的车辆健康提供涡轮增压。预测性维护使经销商能够远程和连续
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不
“为啥书上讲的和实际做的不一样？？？”在数据领域，有很多“书上一讲就明白，实际一干就报废”的知识点，因此同学们才有这种疑惑。现在系统分享一下，后续工作、面试都用得上。而在众多
一、流图计算引擎 TuGraph-AnalyticsTuGraph-Analytics 是蚂蚁自研的实时图计算引擎，目前广泛应用于蚂蚁金融风控、知识图谱等业务场景。其形态接近于 Spark 或 Flink 这样的
有效管理高性能工作负载需要同样高性能的基础设施。遗憾的是，经常用于连接不同孤岛的典型数据管理点解决方案，无法扩展到高性能计算(HPC)所需的级别。这些解决方案非但没有有
在本文中，我们将深入研究大数据对银行战略的深刻影响，探索其含义、应用、挑战和未来前景。银行业大数据入门大数据一词是指每天淹没企业的海量结构化和非结构化数据。对于银行
一、快手分析产品介绍KwaiBI 产品是当前快手内部使用的数据分析产品，平台愿景是：致力于通过丰富分析工具产品，打造一站式的数据分析平台，提升数据获取与分析效率。KwaiBI 目前月
数据处理效率一直是大数据时代的核心话题，它推动着各类数据执行引擎持续迭代产品。从早期的 MapReduce，到今天的 Spark，各行业正不断演进其离线数仓技术架构。现有以 Spark 为
社会方方面面都在进入数字化时代，大数据相关的技术支撑体系，其作用不可小觑。数据仓库和数据湖都是大数据底座的概念，经常是我们讨论技术方案的热点。表面看，两者都是作为大数据
之前在做数据分析的时候，用过一个自动化生成数据探索报告的Python库：ydata_profiling。一般我们在做数据处理前会进行数据探索，包括看统计分布、可视化图表、数据质量情况等，这
在人工智能(AI)重塑各行各业格局的时代，公共部门的实施因其提高效率、决策能力和服务交付的潜力而脱颖而出。然而，任何有效的人工智能系统的基础在于其准确处理和分析数据的能
