技术世界在不断发展,软件和应用程序旨在实现面向未来的转变。今天最先进的软件可能在未来几年内变得过时。及时了解应用程序开发趋势,对于企业保持竞争力至关重要。它确保相关
图像标注是向图像添加标签或注释的元数据,使图像上的内容具有上下文含义。这个过程在机器学习中具有重要意义,助于在训练视觉模型过程中准确地识别图像中的元素。视觉模型最终
面对生成式AI的汹涌浪潮,很多朋友可能认为与其他靠写作为生的群体一样,记者极有可能被这种新兴技术所取代。毕竟目前各种成本低廉的AI工具,能够在短短几分钟内生成数千篇风格各
摘要纵观人类近现代史,每一次工业革命都是将战略性科技转化为生产力,从而创造巨大的新增财富和全面提升国家竞争力的过程;而且一个国家在工业革命面前的“沉与浮”,则取决于一个
制造业与人工智能(AI)的融合,开启了现代工业创新的新时代。人工智能驱动的超级计算系统处于这一运动的最前沿,它彻底改变了传统的制造流程,提高了效率,并实现了新的自动化和个
前段时间,我们讨论了欧盟《数据法案》正式通过,将对行业有何影响?,今天我们继续来看看,欧盟的这部《数据法》将如何改变数据的使用和共享方式?《数据法案》简介2022年2月23日,欧盟
采购Copilot许可,只能算是在办公场景下有策略地安全运用AI技术的一小步。相信很多朋友对《蜘蛛侠》电影中“能力越大,责任越大”的经典台词印象深刻。企业领导者同样如此,在围
GPT-4真的被反超了!大模型竞技场上,Claude 3大杯Opus新王登基,Elo分数来到榜首。连小杯Haiku也跻身第二梯队,超过了GPT-4-0613这个型号,把GPT-3.5-turbo远远甩在身后。Haiku的输
撰稿丨诺亚出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)曾经在文生图赛道风光无限的AI创业明星公司Stability AI如今正面临困境。继一批高管以及Stable Diffusion的核心研发人员纷纷
微软高层大变动。一切都由纳德拉任命新AI主管引发。这不,上周DeepMind联创苏莱曼刚成为微软全新AI部门CEO——这周,必应负责人就突然被宣布:卸任了。这位高管在微软累积工作11
撰文丨伊风出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)辛苦工作一天后,你躺在沙发上,有一个能为你递上香蕉的机器人怎么样?这听起来就像拥有一只会叼拖鞋的狗狗一样酷!RFM-1 可以!他可以
网络安全是一个复杂且永无休止的战场。生成式人工智能和机器学习等技术正在加强组织的安全态势,但网络攻击者正在使用相同的工具来设计新的威胁。而且,虽然人工智能是一个热门
乍一看,AI的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在AI上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?不一定。尽管AI肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,A
由于个人法律风险敞口,预计全球100家企业中的三分之二将向网络安全领导人提供董事和高级管理人员保险。此外,与虚假信息作斗争预计将花费企业超过5000亿美元。随着我们开始超
3 月 27 日消息,特斯拉 CEO 埃隆・马斯克周二表示,制造人形机器人 Optimus 的成本仅为特斯拉电动汽车的一半。马斯克在社交平台表示,“人形机器人虽然单位质量的复杂程度更高,但
译者 | 布加迪审校 | 重楼如果我告诉你,在最近热议的多模态AI背后,苹果正在悄然酝酿一场革命,你会作何感想?苹果的一群研究人员一直在系统地研究如何构建功能最强大的多模态模型
客户理解和个性化个性化内容创建:生成式人工智能可以分析客户数据、交易及其偏好,以创建个性化内容,例如产品推荐、定制营销信息和个性化优惠。这种定制可以显著提高客户参与度
2024年1月,OpenAI官宣GPTs(商城)正式上线。至此,程序员的门槛被再次降低,只要有足够的创造力和想象力,每个人都可以根据自己的专业知识创造一个GPT工具的时代已经到来。在GPTs上线
3月28日消息,英伟达在AI芯片市场的主导地位激发了其他公司自主设计芯片的决心。尽管从头开始设计芯片充满挑战,耗时多年且成本高昂,通常以失败告终,但人工智能的巨大潜力驱使业
IDC在日前发布的一份名为《全球AI和GenAI支出指南》报告中指出,2023年生成式人工智能(GenAI)的支出占欧洲AI总支出的9.6%,而在未来三年内这一比例将提升至25%。欧洲AI市场规模目
随着ChatGPT的横空出世,各种大模型如雨后春笋一般涌现。女朋友最近研究了大模型,准备深夜给我讲解技术原理。可是我真的好困啊,但她说,AI最近那么火,你确定不想学习下吗?她说,大语
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写在前面在线HD Map生成算法是当前自动驾驶系统摆脱对高精地图依赖的方法之一,现有的算法在远距离范围下的感知表现依然
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从本质上讲,结构泡沫成型是一种先进的工艺,用于制造各种塑料部件。 通过在熔化的聚合物中加入化学发泡剂,制造商可以生产出具有固体外皮的蜂窝核心结构。结果呢?产品非常耐
企业对AI/ML工具的依赖激增近 600%,从
2023年4月的5.21亿笔交易激增至2024年1月的每月31亿笔。对安全性的高度关注导致了所有AI/ML交易中有18.5%被阻止,仅在九个月内就增长了