目录

1、前言

2、什么是模块

3、Python标准库模块

3.1、os模块

3.2、datetime 模块

3.3、random模块

4、自定义模块

4.1、创建和使用

4.2、模块命名空间

4.3、作用域

5、安装第三方依赖

5.1、使用 pip 安装单个依赖

5.2、从 requirements.txt 安装依赖

5.3、安装指定版本的依赖

5.4、从版本库安装依赖

6、from...import...as

7、小结

1、前言

Python 的强大之处之一就是其模块化编程的支持。模块是代码的组织单元，它允许你将代码划分为可重用的部分，从而提高代码的可维护性和可扩展性。今天我们一起来探讨 Python 模块的概念、创建和使用方法，以及一些常见的 Python 标准库模块。

2、什么是模块

为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

模块是包含 Python 代码的文件，它可以包括变量、函数和类。通过将代码组织成模块，我们可以更好地组织代码、提高可重用性，并支持更好的命名空间管理。使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

此外，Python为了避免模块名冲突，引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。如：

4.2、模块命名空间

模块创建了一个独立的命名空间，可以使用模块名来访问其中的变量和函数，从而避免命名冲突。如在my_module.py模块中定义一个变量，我们在引用该模块的函数中可以调用该变量，而不与自己模块冲突。如：

COUNTRY = "中国"


# 定义了一个sqy_hello函数，用于外部调用
def say_hello(name):
    return f"Hello, {name}!"

调用：

import my_module

COUNTRY = "中国111"

if __name__ == '__main__':
    print(my_module.say_hello("张三"), my_module.COUNTRY, "你好")

from ... import ... 是一种导入模块中特定成员（变量、函数、类等）的语法。这种方式允许你直接从模块中导入你需要的部分，而不是整个模块。如：

""" 
这里只导入了math模块中的sqrt函数
如果要导入多个函数，使用英文逗号,隔开即可 
如果需要引入全部模块，import后面跟上*号即可，这种方式不是推荐的做法，因为它可能导致命名冲突和代码不易读。
"""
from math import sqrt

result = sqrt(25)
print(result)

7、小结

Python 模块是模块化编程的基础，能够帮助我们更好地组织和管理代码。通过合理使用模块，我们可以提高代码的可读性、可维护性，并能够更容易地共享和重用代码。掌握模块的基本概念和高级用法，是成为 Python 高效开发者的重要一步。